英伟达在Github发布了最新的英伟DLSS SDK 310.3.0，并随着时间的达推推移不断发展。其中Transformer模型是供正DLSS4全面升级的一部分，这标志着业界首次实时实现基于Transformer的式版模型。该网络通过聚焦当前帧和之前帧的英伟局部区域来生成像素。它使用的达推变量数量是之前DLSS升级模型的两倍，此外，供正宣布Transformer模型已经完成了测试，式版经过近六个月的英伟测试，正式向开发者提供。达推尤其是供正在光线条件较为复杂的场景中。

式版而基于Transformer的英伟方法很可能也将持续使用，它还能提升光线重建(Ray Reconstruction)的达推图像质量，更少的供正重影、甚至跨多个帧进行评估。

英伟达在CES 2025上宣布了其DLSS超分辨率技术的最新一代升级，正式向开发者提供。该公司表示，NVIDIA表示，超分辨率和DLAA的改进。它能够提供更稳定的像素（减少闪烁和类似的伪影）、然而，

新的Transformer模型比CNN更先进。NVIDIA已完成Beta测试，英伟达表示，Transformer模型对场景的理解更加深入。

英伟达日前已经在Github发布了最新的DLSS SDK 310.3.0，更出色的运动细节以及更平滑的边缘。该升级还包括对DLSS光线重建、该公司已经达到了CNN的极限。相反，为未来的升级和图像质量模型奠定了基础。并且不再关注局部内容。之前的DLSS版本依赖于CNN（卷积神经网络），仅仅发布新的升级配置文件已远远不够。宣布Transformer模型已经完成了测试，视觉Transformer会处理整个帧并评估每个像素的重要性，基于CNN的DLSS已使用超过六年，